Главное за 30 секунд

В феврале 2026 SMM-агентство запустило ИИ-канал «Заброшки СССР» в YouTube Shorts + TikTok + Telegram. Стек: Welder AI поверх Veo 3.1 для сцен, ElevenLabs v3 для мрачного нарратива, Suno v4 для атмосферы. За 90 дней — 175K подписчиков на YouTube и ₽465K MRR на трёх потоках: AdSense + Boosty + бренд-интеграции.

Ниша сработала по трём причинам: высокий retention (любители «жуткой» эстетики смотрят до конца), низкая конкуренция faceless-каналов в RU-сегменте (в феврале — 17 активных, в мае — 38), и RPM выше средней по Shorts: ₽0.05–0.12 за 1000 показов вместо стандартных ₽0.02–0.04 для развлекательных шортов.

Дальше — что делали по неделям, чем стек заменили на середине эксперимента и куда ушли первые ₽300K.

Концепция: почему именно заброшки + СССР

Ниша urbex и «руины» в RU-сегменте YouTube — устойчивый интерес. Реальные авторские каналы вроде Русские тайны и На руинах копят миллионы просмотров на длинных репортажах. Но в Shorts эту нишу почти никто не делает: ручная съёмка не масштабируется (поездка в заброшенный НИИ под Сергиев Посадом — это 2 дня логистики и риск штрафа за проникновение).

ИИ убирает оба ограничения. Veo 3.1 умеет генерировать сцены «промышленный декаданс»: ржавые коридоры, бетонные бункеры, разбитые окна с пробивающимся светом. Промпт abandoned soviet research institute, long corridor, neon flicker, dust particles, 35mm film grain, slow dolly forward даёт 8-секундную сцену кинокачества. Scene Extension в Veo 3.1 склеивает до 20 кусков подряд, удерживая консистентность места до 140 секунд — этого хватает на любой shorts-формат.

Аудиторию строили на двух эмоциях: ностальгия (для 35–55) и «эстетика тлена» (для 18–24). Сценарии писали в Claude Sonnet 4.6 — модель лучше держит мрачный тон без скатывания в трэш или дешёвый ужас.

Стек на старте — и чем заменили к 4-й неделе

Первые три недели мы катали гипотезу на сборном стеке. К концу первого месяца поняли, какие слои надо менять. Итог сравнения:

Главная замена — Runway Gen-4 на связку Welder + Veo 3.1. У Runway сильная физика, но «промышленная фактура» уходит в пластик: заброшенный завод выглядит как съёмка в музее. Veo 3.1 через Welder возвращает зерно плёнки и грязный свет.

Sora 2 от OpenAI на этом стеке не тестировали по двум причинам: нет API-доступа из РФ без сложных схем оплаты, и качество ночных + low-light сцен у Veo 3.1 пока выше (это видно даже в официальном Veo 3.1 обзоре). Через Welder Veo обходится примерно в ₽29 за один 8-секундный клип против минимум $0.40 у Sora 2 при прямом доступе — разница в 1.5–2 раза по чистой цене и в 4 раза по «цене готового ролика», потому что Welder не требует ручной сборки.

Kling 3 от Kuaishou мы оставили в резерве для image-to-video: если найдено редкое архивное фото бункера 1955 года, Kling оживляет его лучше Veo (image-to-video — историческая сильная сторона китайских моделей).

Первые 30 дней: распаковка и хуки

Первая неделя — 4 ролика в день, чтобы отдать алгоритму 120 единиц контента на пристрелку. Темы: «Заброшенный пионерлагерь под Калугой», «Брошенный завод Москвича изнутри», «НИИ авиации, 1989», «Бункер Сталина в Самаре».

Главное открытие: первые 1.5 секунды решают всё. Хуки, которые сработали (CTR 6–11%):

• «Здесь до сих пор лежит личное дело директора 1973 года»
• «Этот завод выпускал детали для Бурана. Сейчас здесь живёт лиса»
• «В этом корпусе погибли 4 рабочих в 1987. Документы сохранились»

Хуки-провалы (CTR <2%):

• «Посмотрим, что осталось от советского НИИ»
• «Заброшки СССР — почему о них молчат»
• «Самое страшное место в Подмосковье»

Разница — конкретика и личный вектор. Цифра + действие + точное место выигрывают у общих обещаний и кликбейта.

На 21-й день — первый ролик на 2.3M просмотров: «Этот бункер всё ещё гудит каждое утро в 6:00». Сценарий за 7 минут в Claude, генерация в Welder за 12 минут (10 сцен подряд), сборка автоматическая. Итог: +18K подписчиков за неделю, AdSense выплата открыта на 35-й день.

31–60 дни: сериализация и trending audio

После пробивки до 25K подписчиков мы переключились с разовых роликов на серии. Серия даёт retention выше на 28%, потому что подписчик ждёт продолжение и кликает на новые видео в первые 6 часов — что критично для алгоритма Shorts.

Серии, которые зашли:

• «Закрытые НИИ СССР» — 18 эпизодов, общий охват 14.2M
• «Бункеры Холодной войны» — 12 эпизодов, 9.8M
• «Заброшенные пионерлагеря» — 9 эпизодов, 6.1M

Каждая серия — это один промпт-стиль в Welder, один голос, одна цветовая палитра. Welder сохраняет промпт как «шаблон серии» — переключаешься между сериями без копипасты и без потери визуальной идентичности.

Параллельно начали брать trending audio в окне 24 часа. Эстетика «тлена» хорошо ложится на лоу-фай и драм-н-бейс ремиксы. Suno v4 генерирует похожие треки, чтобы избежать копирайт-страйков на оригинальные сэмплы.

К концу 60-го дня: 92K подписчиков, средний охват ролика 380K, RPM ₽0.07 — выше среднего по сегменту faceless-каналов.

61–90 дни: три потока монетизации

Когда канал прошёл 100K, мы открыли все три потока. Деньги за 90-й день:

Бренд-интеграции зашли быстрее, чем мы ждали. Первый рекламодатель — приложение для путешествий по России — пришёл сам через DM. Цена нативки формата «6-секундное упоминание в начале серии» — ₽120K. Мы ставили ставку по методике из гайда о бренд-интеграциях.

Boosty запустили на 75-й день: 480 платных подписчиков × ₽149/мес = ₽71K (минус комиссия платформы). Контент за подпиской — длинные 12-минутные ролики с авторскими «реконструкциями» по тем же сценариям, что и Shorts. Это и есть приём «длинной формы из Shorts», но с дополнительной ценностью для платников.

Что НЕ сработало

Три явных провала, на которых сожгли около ₽180K за 90 дней:

1. Кросспостинг в Reels без переадаптации. Думали, что Reels-аудитория сожрёт тот же контент. CTR 1.2%, охваты 8K на ролик. Пришлось делать отдельный edit с другими хуками и темпом — но уже на 70-й день. Совет: либо адаптация с первого дня, либо не лезь в Reels вообще.

2. Talking-head вставки через HeyGen Avatar IV. Пробовали добавить «эксперта-историка» как 8-секундный insert в каждое видео. Аудитория отписывалась — нарушало эстетику. HeyGen даёт отличный lip-sync, но к faceless-формату он не клеится: Synthesia и Tavus имели бы ту же проблему.

3. VK Клипы. Залили 60 роликов параллельно. Алгоритм показал в среднем 5K, монетизация на этом объёме — ₽1 800 за месяц. Время на загрузку и адаптацию не окупилось. Канал поставили на паузу до интеграции автопостинга через Make/n8n или SMMplanner — пока ручной кросспост стоит дороже выручки.

4. Длинные сценарии Pika 2.0. Pika хорошо собирает короткие концептуальные клипы (5–6 сек), но в составе 8 склеек теряет консистентность места: коридор бункера становится «коридором офиса 2010-х». Для нашей эстетики не подходит — оставили только для разовых stylised intro.

Шаги, чтобы повторить кейс

Если хотите воспроизвести этот результат на своей нише, минимальный workflow в Welder выглядит так:

1. Выбор ниши. Используйте матрицу RPM × конкуренция. Заброшки, руины, история СССР всё ещё дают высокую RPM при низкой плотности faceless-каналов.
2. Голос за 1 час. В ElevenLabs клонируете нужный тон: для нуара — мужской 35–45 с лёгкой хрипотцой. 30 минут на запись референса, 30 минут на тестовую генерацию.
3. Шаблон серии в Welder. Одна цветовая палитра, один голос, один стиль камеры. Сохраняете как preset — дальше работаете с серией, а не с каждым роликом отдельно.
4. 120 роликов за 30 дней. Не оптимизируйте качество — оптимизируйте количество. Алгоритм учится на каждом ролике; первый месяц это пристрелка, а не финальный продукт.
5. Хуки — конкретика + цифра + место. Прогоняйте каждый сценарий через Claude с промптом «убери общее, оставь точную цифру и личную деталь».
6. Серии после 25K. Только когда канал нашёл «голос», запускайте серии. Раньше — рискуете застрять в одном жанре, который не выстрелит.
7. Монетизация — после 100K, но не позже. AdSense + бренд + клубный продукт. Три потока критически важны: AdSense просядет в Q1 (январь–февраль), бренд закроет дыру.

Тариф Welder для такой нагрузки (≈150 роликов в месяц) — ~₽3 990 / месяц на Pro против суммарных ₽35–40K, если собирать тот же стек по частям из Runway, Murf, CapCut, Submagic и ручной сборки. Подробный разбор тарифов — на странице цен.

Что попробовать на этой неделе

Если у вас уже есть RU-канал в близкой нише — историческая, мистическая, технократическая — самый дешёвый эксперимент: возьмите один готовый сценарий, прогоните через Welder pipeline с пресетом «промышленный нуар», и сравните retention с вашим текущим стандартом. На 5 роликах вы увидите, держится ли формат в вашей аудитории.

Если канала ещё нет — стартуйте с трёх дней работы по этому плейбуку. Welder возьмёт на себя сцены, голос и сборку; ваша задача — только сценарий и публикация. Соседний кейс «загадочные исчезновения» — 142K за 80 дней подтверждает: дарк-ниши в RU-сегменте всё ещё недогружены.

Запустить ИИ-канал в Welder →