Перейти к содержимомуКейс: AI-канал советских изобретений — 218K за 75 дней
WWelder AI

Кейс: AI-канал советских изобретений — 218K за 75 дней

Кейсы10 минWelder AI

Кейс: AI-канал советских изобретений — 218K за 75 дней

Каскад Veo 3.1, Kling 3.0 и Sora 2 в Welder, ₽347K выручки за квартал и три ошибки, на которых Антон потерял три недели.

Главное за 30 секунд

В конце февраля 2026 ко мне пришёл клиент Welder — назовём его Антоном, экс-инженер из Нижнего Новгорода. Бюджет: ₽180K на 90 дней. Цель: faceless AI-канал на YouTube Shorts + VK Клипы + Telegram. Никаких «бизнесов в Дубае» и кликбейтных вырезок. Только истории советских изобретений: Тетрис, ГЛОНАСС, лазер Прохорова, первый кардиостимулятор Векшина, БЭСМ Лебедева.

За 75 дней канал собрал 218 тысяч подписчиков суммарно по трём площадкам, 12.4 млн просмотров и ₽347 тысяч выручки за квартал. Стек: Welder поверх Veo 3.1 Fast для основной массы кадров, точечно Sora 2 Pro для физики запусков и пламени, Kling 3.0 от Kuaishou для атмосферных шотов без диалога, ElevenLabs v3 для русской дикторской дорожки. Ни одного дня ручного монтажа в DaVinci Resolve.

Расскажу, что сработало, что нет, и какие три цифры я бы изменил, если бы знал заранее. Это не пересказ маркетинговой страницы — это разбор по неделям с реальными промптами, ставками CPA и причинами провалов.

Кто, зачем и в какую гипотезу мы шли

Антону 34 года, инженер-конструктор, 11 лет на оборонном заводе. До этого он вёл инстаграм с фотографиями производственных линий — 2 тысячи подписчиков за два года. Хотел уйти в контент, но боялся показывать лицо: коллеги, начальство, патриотическая риторика, всё чувствительно. Faceless-формат для него — не оптимизация, а необходимость.

Гипотеза была простая. В нишах «русская научная гордость» острый дефицит качественного видеоконтента в формате 30-секундного шорта. На YouTube есть Vert Dider и «История России глазами фантаста», но это длинные документалки на 40+ минут. В коротком формате — пусто. Telegram-каналы про советскую науку забиты текстом и расфокусированными фото из РИА Новости, без видеоряда.

Аудитория-цель: мужчины 25–55, СНГ + диаспора, интересы — техника, история, ностальгия. Платёжеспособность средняя, но лояльность к нише — крайне высокая. Это важно, потому что монетизация будет не через AdSense (его в РФ нет с 2022-го), а через Boosty, Telegram Stars и точечный CPA на технические курсы и тур-агентства.

Источники: где Антон брал факты

Тут многие срезаются. ИИ-канал без фактологии — это пересказ википедии чужим голосом, такое алгоритм режет в первые 24 часа. Антон собрал библиотеку из четырёх источников:

  • Архив Российской академии наук (открытый онлайн-каталог рассекреченных протоколов 1956–1989). Бесплатно, но требует регистрации с пушкинской библиотечной карты.
  • Журнал «Техника — молодёжи» (полная подшивка 1960–1991 в PDF на archive.org). Главный источник иллюстраций для промптов в Veo: Антон скармливал модели описание разворота, и Veo восстанавливал стилистику чертёжной графики 60-х.
  • Книга Б. Е. Чертока «Ракеты и люди» — четыре тома, 1700 страниц первоисточника по советской космонавтике. Из неё ушло 12 эпизодов про Королёва, Глушко и инженеров полигона Тюратам.
  • Интервью с инженерами-пенсионерами через знакомых на заводе — на 12 эпизодов лично записал четыре часовых разговора, без видео, только аудио.

Этот четвёртый пункт критичен. У Антона получалось вставлять в каждый ролик одну деталь, которую гугл не выдаёт по первому запросу: имена помощников Королёва, точные даты партсобраний, цены на компоненты в рублях 1965 года, бытовые цитаты. Такие «ускользающие факты» — главный сигнал для алгоритма, что контент не дубль, а оригинальный материал.

Стек: голос, видео, монтаж

Тут начинается интересное. Антон не выбрал ОДНУ модель. Он построил каскад под три типа кадров.

Тип сценыМодельЦена за 8 секПример
Лица учёных, синхрон с речьюVeo 3.1 Fast через Welder≈$0.75Королёв за чертёжной доской комментирует запуск
Атмосфера 60-х без диалогаKling 3.0$0.09–0.14/секЦех ракетного завода ночью, искры сварки
«Кинематика» — запуски, испытанияSora 2 Pro$0.30–0.50/секЗапуск Спутника-1, физика пламени и дыма
Заставки и match-cut переходыWelder match-cutвключеноЧертёж переходит в готовую ракету

Каскадная логика снимает ловушку «одна модель на всё». Veo 3.1 у Google лучший на 2026 по lip-sync и атмосфере, но за 60-секундный ролик из 8 шотов вы платите ≈$6 — это ₽540 за один Short при курсе 90. Kling 3.0 от Kuaishou держит цену в 5 раз ниже и выигрывает на статичных атмосферных кадрах: цех, чертежи, портреты учёных. Sora 2 от OpenAI — единственная модель, которая на 2026 корректно делает физику пламени и дыма на запусках, поэтому её Антон включал ТОЛЬКО на три-пять секунд драматичного экшна на ролик. Платить $5 за весь шорт через Sora 2 Pro — расточительно.

Welder здесь работает как оркестратор. Вы пишете промпт уровня «расскажи историю запуска Спутника-1 за 35 секунд, голос — рассказчик 50 лет, музыкальный фон — драматический оркестр с виолончелью». Welder сам собирает план шотов, маршрутизирует кадры между Veo 3.1, Kling 3.0 и Sora 2, накладывает ElevenLabs-голос, подписи и музыку. Антон попробовал тот же пайплайн вручную через четыре пути доступа к Sora 2 и Veo из РФ — у него уходило 4–6 часов на один ролик и регулярно ломались квоты на Vertex AI.

С Welder вышло 25 минут активного времени на ролик: 7 на промпт, 12 на ожидание рендера в фоне (можно параллельно делать второй промпт), 6 на финальный фикс субтитров. Стоимость одного 45-секундного шорта в среднем — ₽410 на API + ₽290 на Welder pro-pack — итого около ₽700 за единицу контента. Сравнить тарифы можно на странице цен.

Контент-план: 75 дней по аркам

Расписание Антон строил так, чтобы за 5 дней охватить одну инженерную тему — «арку».

Неделя 1: тестовая арка «Тетрис». Шесть роликов: создание игры Алексеем Пажитновым в Вычислительном центре АН СССР в 1985 году, история переговоров с Nintendo, юридический спор с Stein Group, переход прав в ELORG, итог 35 лет спустя, личность Пажитнова после эмиграции. Каждый ролик — на одно открытие: «как игра вышла из-за железного занавеса». Самый успешный из шести: 1.8 млн просмотров за 11 дней на YouTube Shorts.

Недели 2–6: ГЛОНАСС, лазер Прохорова, «Луноход-1», бытовые открытия (синтез каучука по Лебедеву, сорт яблока «Антоновка» Мичурина), кибернетика и Лебедев. Темп: 6 роликов в неделю, всегда пятидневная арка плюс один «бонусный» в выходные.

Недели 7–10: серия «забытые инженеры» — Сергей Лебедев (БЭСМ-6), Михаил Кошкин (танк Т-34 и история его испытаний), Леонид Куприянович (мобильный телефон ЛК-1, 1957 год). Это самые виральные эпизоды — каждый давал не меньше 800K просмотров на YouTube Shorts и подтягивал VK Клипы через автоматический рерайт.

В сумме: 46 роликов за 75 дней, темп 4.3 ролика в неделю на пике, длина 28–48 секунд. Почему не 21 секунда и не 60 — отдельная история, мы её разбирали в материале про длину под алгоритмы 2026.

Цифры роста: 218K за 75 дней

Распределение подписчиков по платформам на 75-й день:

ПлатформаПодписчикиПросмотрыЛучший ролик
YouTube Shorts142K9.1 млнЛебедев, БЭСМ-6 — 1.6 млн
VK Клипы51K2.4 млнКошкин, Т-34 — 620K
Telegram-канал25K880KКуприянович, ЛК-1 — 410K

Совокупно: 218K подписчиков, 12.4 млн просмотров.

YouTube Shorts вырос на 80% уже к 50-му дню — это редкость, обычно RU faceless каналы упираются в первые 20K из-за глобального алгоритма. Здесь сработала уникальность фактуры: Антон ловил в каждом ролике двух-трёх зрителей, которые «знали человека лично через родителей». Комментарии длиной 200+ слов давали retention boost, потому что алгоритм 2026 учитывает время в комментарии так же, как время просмотра. На седьмой неделе средний completion rate был 68% для роликов до 35 секунд.

VK Клипы — вторая по росту площадка. Алгоритм VK 2026 даёт серьёзное предпочтение русскоязычным каналам, которые он распознаёт как «российский исторический контент». Антон попал в раздел «Рекомендуем», получив 280K просмотров за один ролик о Луноходе-2.

Telegram-канал работал как воронка для микро-сообщества: 4.7 тысяч подписчиков пришли в Telegram из «закреплённого» комментария под Shorts. Это меньше всех, но именно эти 25K дали 70% денежной выручки.

Деньги: ₽347K за квартал

Раскладка по источникам выручки за 75 дней:

  • Boosty («инженерный клуб») — 187 подписчиков × ₽490/мес × 3 мес = ₽274 тысяч. Внутри: эксклюзивные интервью с тремя пенсионерами-инженерами, PDF с полными источниками по эпизодам, чат с автором по понедельникам.
  • Telegram Stars — 1840 Stars × ≈₽4.6 = ₽8.4K (микро-донаты под особенно популярные посты, «спасибо за эпизод про Кошкина»).
  • CPA на «Нетологию» и «Stepik» — 32 конверсии на технические курсы × средняя комиссия ₽1.2K = ₽38.4K. Конверсия выше в курсы инженерии и микроэлектроники, чем в общие IT-курсы.
  • Спонсорство одного эпизода про точную механику — ₽25K. Платил производитель станков ЧПУ, в эпизоде органичная вставка про современную цеховую робототехнику. Без disclaimer о рекламе — рискованно по 38-ФЗ, но Антон взял риск.
  • CPA от тур-агентства — 8 конверсий на поездки в Калугу (музей Циолковского) и Звёздный городок × ₽1.5K = ₽12K.

Итого за 75 дней: ₽357 тысяч брутто. Минус расходы на API и Welder pro-pack (≈₽58K) — чистая прибыль ₽299K. Подробнее раскладку по CPA-сетям мы разбирали в статье про шесть моделей дохода AI-канала без AdSense.

Что бы Антон сделал иначе

После разбора задним числом у него есть три точки боли — на каждой потеряно от пяти до десяти дней.

Первая: Telegram включил слишком поздно. Канал в Telegram запустил только на 35-й день, до этого ссылался на YouTube-комментарий. Если бы Telegram был с дня 1 — приведённый Boosty-клуб начал бы расти в 2–3 раза раньше, и выручка к 75-му дню была бы не ₽347K, а ближе к ₽500K. Уроки про Telegram Mini App мы разбирали в отдельном материале про Stars и MRR ₽200K.

Вторая: один тип hook на все эпизоды. Антон первые 35 роликов открывал одинаково: «Этот человек изменил весь мир — но его имя забыли». На 4-й неделе retention начал падать с 73% до 58%, потому что алгоритмы YouTube и TikTok в 2026 пенализируют шаблонные открытия даже у малых каналов. Пришлось перестроить: на 36-м ролике переключился на «вопросный hook», на 40-м — на «факт-цифру». Семь паттернов первой секунды мы собирали в отдельной статье под 70% retention.

Третья: недооценил визуальный бренд. Первые 25 роликов шли без единого опознаваемого стиля — серый шрифт подписей, разный цвет монтажных переходов, разные шрифты заголовков. Когда сменил палитру на брендовую (тёмный синий + жёлтый акцент, единый шрифт Manrope), retention на первой секунде вырос на 11%. Этот же эффект мы наблюдали в кейсе с древними цивилизациями, где брендинг ставили с дня 1.

Где сравнение с другими каналами

Кейс Антона интересно поставить рядом с двумя другими, которые мы разбирали ранее.

Канал про древние цивилизации собрал 232K за 75 дней, но в нём вся выручка шла из Boosty + закрытого Telegram. У Антона — четыре источника, и это даёт устойчивость к одной заблокированной площадке. Если завтра Boosty уйдёт из дружественного режима, у Антона остаются Stars, CPA и спонсорство — выручка просядет, но не обнулится.

Канал английского для русских собрал 142K за 90 дней, и там CPA на образовательные курсы был основным каналом. У Антона CPA — на третьем месте, но при этом инженерные курсы дороже английских в 2–3 раза за конверсию. Сумма меньше, но единица — дороже.

Если бы Антон делал ровно ту же стратегию на чистом Veo 3.1 без каскада, цена 75-дневной кампании была бы в 4 раза выше, ≈₽232K на API. С каскадом — ₽58K. Это разница между «попробовал и не зашло» и «закрепился и масштабируется на второй квартал».

Промпты, которые сработали

Коротко — три структуры промпта, которые у Антона давали retention 70%+.

Структура 1: «факт + загадка + развязка». Пример: «Этот аппарат весил 756 килограммов и проехал 39 километров по Луне. Кто его сделал? Что с ним случилось в 1973-м?» Длина промпта в Welder: 4–6 предложений, голос ElevenLabs «Vladimir», темп речи 95%.

Структура 2: «имя + противоречие». Пример: «Леонид Куприянович в 1957 году собрал мобильный телефон, который весил 70 граммов. Через семь лет проект закрыли. Почему?» Эта структура работает на исторических биографиях.

Структура 3: «цифра + сравнение». Пример: «БЭСМ-6 делал миллион операций в секунду в 1968 году. У IBM такая скорость появилась только в 1971-м. Что у нас пошло не так?» Эта структура давала рекордные completion-rate на YouTube — до 81% в эпизоде про Лебедева.

Важный момент: ни один из этих промптов не содержит слов «удивительный», «шокирующий», «секретный». Алгоритм YouTube 2026 фильтрует кликбейт-маркеры в title и description. Антон специально просил Welder использовать только нейтральные глаголы.

Запустить такую же серию у себя

Если у вас есть ниша, в которой вы разбираетесь технически — производство, медицина, история, узкая инженерия, биология, право — у вас уже есть половина того, что было у Антона: фактура, которую никто другой добросовестно не пересказывает в формате 30-секундных шортов.

В Welder вы можете запустить тестовую арку из 6 роликов на одну тему за один вечер. Модель сама подберёт каскад между Veo 3.1, Kling 3.0 и Sora 2 под ваш бюджет, ElevenLabs закроет голос, подписи и музыка приедут вместе с финальным MP4. Стартовый пак — от 290 ₽ за серию из 10 роликов на тестовом тарифе.

Сделать первое видео в Welder →

Дальше уже вопрос дисциплины: пять дней — одна арка, шесть роликов, четыре источника фактов, два не-шаблонных hook. Антон потратил 75 дней и одну ошибку с поздним Telegram, чтобы это понять. Вы можете сэкономить эту ошибку.

#case#ии-канал#советские-изобретения#faceless#veo-3-1#elevenlabs#boosty#welder