Главное за 30 секунд

Канал «Объясняю на пальцах» — 312 000 подписчиков за 70 дней, выручка ₽465 000. Ниша — научпоп без лица, формат — вертикальные шортсы 30–55 секунд, площадки — TikTok, YouTube Shorts, VK Клипы, дубль в Telegram. Один сценарист, один монтажёр, пайплайн через Welder AI (Veo 3.1 Fast + ElevenLabs v3, RU-голос).

Главное про деньги: 75% выручки пришло не из ad-revenue, а из инфопродукта и партнёрки. YouTube Shorts при ~12 млн просмотров за 70 дней дал всего ₽41 000 (RPM ≈ ₽0.34 за 1K). TikTok Creator Rewards Program в РФ не открыт; продублированный на английский канал во втором кабинете добавил скромные $470.

Дальше — день за днём: что снимали, чем подменили дорогие генерации Sora 2 и Runway Gen-4, и где автор потерял ₽120 000 на ровном месте.

Канал и ниша

«Объясняю на пальцах» — авторский faceless-канал. Тема: 30-секундные ответы на вопросы вроде «почему небо голубое», «что такое чёрная дыра», «как работает наркоз». Расписание — 3 шортса в день без выходных, единый ритм врезок, одна цветовая палитра.

Почему научпоп, а не более «горячие» вертикали (true crime, мотивация, лайфхаки)? Три причины:

1. Длинный shelf-life. Видео «как работает иммунитет» собирает просмотры через 6 месяцев. У true crime пик — первые 7 дней.
2. Высокий RPM в YouTube Shorts. По данным Mediacube на 2026 год, STEM-контент даёт $0.10–0.15 RPM против $0.04–0.07 у общеобразовательного.
3. Воронка в инфопродукт. Подписчик научпопа охотнее покупает курс или гайд — пересечение с edutech-аудиторией шире, чем у развлекательного шортса.

Конкуренты в нише уже есть: на RU — «Наука с Алисой», «КиноЛикбез», «Простыми словами», на EN — Aperture, Domain of Science, MinuteEarth. Команда выбрала угол «без воды, без мемов, без эмодзи в речи» — серьёзный мужской низкий голос ElevenLabs v3 + строгая визуальная сетка на Veo 3.1.

Аудитория канала к 70-му дню: 64% мужчины, ядро 18–34 (71%), 58% — Россия, 19% — Казахстан и Беларусь, 11% — русскоязычные за границей. Это важно для воронки: подписчик RU-научпопа покупает курс в рублях через Tribute, не через Stripe. Если бы команда сразу делала EN-кабинет основным, конверсия в курс упала бы вдвое — другая аудитория, другой средний чек, другое доверие к источнику.

Если вы только выбираете нишу, у нас есть отдельный разбор 12 вертикалей для ИИ-каналов с RPM и сложностью — там же критерии «выгоревших» тем 2026 года.

Тестовая сетка: 3 формата за 14 дней

Никаких 30 видео по 30 секунд в одном формате. Команда заложила 3 параллельных подформата и за 14 дней замерила CTR превью, retention и save rate. Победил формат №2.

Формат «инфографика + диктор» дал 2.9× больше сохранений, чем формат с персонажем. Причина по комментариям зрителей: «не отвлекаешься на лицо, информация заходит». Это позволило отказаться от дорогих генераций с персонажами (Veo 3.1 Standard, $0.40/сек) в пользу более дешёвых Fast-генераций ($0.10/сек) с наложенной поверх анимацией.

Про хуки команда тестировала шаблоны из нашего разбора 12 формул удержания первой секунды. Лучше всего сработали «вопрос-провокация» («ваш мозг прямо сейчас врёт вам — вот как») и «фальшивая статистика» («98% людей делают этот эксперимент неправильно»).

Производственный пайплайн и стек

Один цикл «идея → опубликованный шортс» = 47 минут силами одного сценариста.

1. Сценарий (8 мин) — Claude Sonnet 4.6 с промпт-шаблоном, в котором собраны 30 лучших видео канала как референсы. Длина — строго 90 слов на 40 секунд, ритм проверяется по слогам.
2. Раскадровка (5 мин) — авто-разбивка на 5 сцен по 8 сек через скрипт Welder.
3. Генерация видео (18 мин) — Veo 3.1 Fast через Welder, 5 сцен × 8 сек × $0.10 = $4 за один шортс в видео-генерации.
4. Озвучка (3 мин) — ElevenLabs v3 (модель eleven_multilingual_v2), голос «Adam-low-warm» с fine-tune на 90 минут материала, тариф Starter $22/мес.
5. Сборка и субтитры (10 мин) — авто-монтаж в Welder + ручной проход по выделениям ключевых слов жёлтым.
6. Публикация (3 мин) — кросспостинг через «Соцсети» в Welder-дашборде на TikTok, YouTube Shorts, VK Клипы + черновик в Telegram.

Себестоимость одного шортса: $4 видео + $0.7 голос + $0.3 субтитры ≈ $5 (≈₽490) в железе. При 3 публикациях в день и 70 днях — ₽103 000 в производственных расходах за квартал.

Альтернативы, которые тестировали и отбросили:

• Sora 2 ($20/мес внутри ChatGPT Plus): лучшее качество сцен с физикой, но нет официального API в РФ, генерация 10 минут на сцену в пиковые часы — неудобно для конвейера 3 шортса в день.
• Runway Gen-4 ($35/мес Standard): отличная стилизация, но 5-секундный лимит сцены ломал научпоп-нарратив, плюс ~$1.20 за 5 сек выходило дороже Veo 3.1 Fast.
• Pika 2.0 ($28/мес Pro): лучший lip-sync для talking-head форматов, но команда отказалась от персонажа после теста (см. таблицу выше).
• Kling 1.6 / Hailuo 02: китайские модели, на 30–40% дешевле Veo, но кириллица в кадре «плывёт» — для научпопа с подписями к схемам критично.

Тарифы Welder с подключением Veo 3.1 Fast и ElevenLabs смотрите в /pricing — канал жил на «Pro 30 серий в месяц».

Деньги: воронка дохода 70 дней

Раскладка ₽465 000 выручки по источникам:

Главный урок воронки: 47% выручки пришло из инфопродукта, а не из платформ. TikTok Creator Rewards в РФ не действует, Reels Bonus давно закрыт, YouTube Shorts при научпоп-RPM даёт максимум треть от трафика. Без воронки в собственный продукт канал бы упёрся в ₽120 000 в месяц.

Сравним удельную выручку на подписчика с другими нашими разборами:

• Этот кейс (научпоп): ₽465K / 312K подписчиков = ₽1.49 на подписчика за 70 дней.
• ИИ-канал мифологии: ₽410K / 285K = ₽1.44.
• ИИ-канал true crime (60 дней): ₽380K / 285K = ₽1.33.
• ИИ-канал саммари книг: ₽340K / 178K = ₽1.91.

Чем уже ниша и сильнее воронка в продукт — тем выше выручка на подписчика. Саммари книг с прямой ссылкой на ЛитРес держит первое место. Научпоп — крепкий середняк с длинным shelf-life: через 6 месяцев те же видео продолжают приносить продажи курса.

Что сравнивали: альтернативные стеки

Перед стартом канала команда тестировала 4 стека по 2 недели каждый. Цель — посчитать себестоимость одного шортса и скорость одной итерации (от идеи до публикации).

Welder выиграл не по «лучшему качеству», а по балансу скорость × цена × контроль — критично, когда нужно 90 шортсов в месяц одним сценаристом. Sora 2 даёт лучший кадр, но плюс 50 минут на цикл = минус 30% объёма за неделю. Для другой стратегии (1 видео раз в 3 дня, очень высокое качество) — Sora 2 был бы выбором, но это не про конвейер.

Ещё одна вещь, которая не очевидна: Welder сам собирает превью, обложку и описание под каждую платформу. На стеке Sora + ручной монтаж этим занимается человек ещё 15–20 минут в день — за 70 дней суммарно неделя труда.

День 30: первая платная подписка

Переломный момент в кейсе — 30-й день, когда канал прошёл 80K подписчиков и команда подключила Tribute. До этого 4 недели контент был полностью бесплатным, без CTA в постпродакшене и без закреплённого комментария на курс. Это был осознанный выбор: сначала разогреть алгоритм, дать сигнал «не спамер», и только потом включать продажу.

Первая неделя продаж: 6 покупок курса по ₽2 490 = ₽14 940 при затратах ₽23 000 за месяц (Welder Pro + ElevenLabs Starter + домен/хостинг лендинга). Отрицательный кэшфлоу. Команда не стала паниковать и закрыла его на 38-й день после первой вирусной публикации (2.1 млн просмотров за 3 дня), которая привела ещё 27 продаж за неделю.

Вывод: инфопродукт окупает себя за 5–7 дней после первой публикации с >1M просмотров, если воронка готова заранее. Канал, который выводит курс «когда наберём 200K», теряет 1–2 окна вирусности, на которые и завязана вся монетизация faceless-формата.

5 ошибок, которые стоили денег

1. Первые 18 видео в Veo 3.1 Standard ($0.40/сек) — переплата ₽12 800 за качество, которого зритель не заметил. После теста перешли на Fast и тот же retention сохранился.
2. TikTok-аккаунт без прогрева — на 23-й день аккаунт получил soft-shadowban после публикации 4 видео подряд с одного IP. Потеряли ~₽8 000 трафика; в следующий раз — см. гайд про прогрев аккаунта.
3. Не маркировали AI-контент в YouTube первые 30 видео — после изменения политики 2026 года пришлось переподавать с пометкой «altered content», часть просмотров не засчиталась в монетизацию (≈₽9 000 убытка).
4. Курс продавали через GetCourse без витрины — конверсия с Telegram была 0.6%. Когда перенесли витрину в Tribute с предпросмотром модулей — выросла до 2.1%. Месяц упущенной выручки ≈ ₽60 000.
5. Слишком ранний переход на ElevenLabs Creator ($99/мес) — лимит на старте не выбивали даже наполовину. Правильно стартовать на Starter ($22/мес) и апгрейдиться, когда упрётесь в лимит знаков.

Суммарно — около ₽120 000 «упущенки», которой могло не быть. Это 26% от итоговой выручки за 70 дней.

Что забрать в свой канал

Если делаете faceless-канал в научпопе или соседней образовательной нише, забирайте:

• 3 формата параллельно за 14 дней, не один. Без A/B-теста выбор формата — гадание; стоимость теста окупается уже за неделю.
• Veo 3.1 Fast по умолчанию, Standard — только если сцена обязана быть фотореалистичной. Экономия ×4 при том же удержании.
• Один RU-голос ElevenLabs v3 на весь канал — узнаваемость > разнообразие. Fine-tune на 60–90 минут материала.
• Воронка в продукт с первого дня. Не ждите 100K подписчиков. Tribute или Boosty принимают платежи с первой недели; даже 5 продаж в месяц меняют экономику канала.
• Не лезьте в Sora 2 для конвейера в РФ — пока нет API и стабильного доступа, цикл слишком длинный, чтобы держать 3 шортса в день.

Запустите свою серию за вечер: Welder соберёт сценарий, голос и видео под единым ключом. Открыть Welder и сделать первую серию →.