Главное за 30 секунд
90 дней. Пять каналов. Один продюсер, один сценарист и редактор на полставки. За квартал 511 000 подписчиков суммарно и ₽765 000 MRR на 90-й день — но это среднее по больнице. Три канала дали 92% выручки, два — провалились и съели 28% бюджета.
Победители — стоики (₽380K MRR), бизнес-истории русских предпринимателей (₽290K), научно-популярный про космос (₽75K). Аутсайдеры — криптотрейдинг и true crime: оба упёрлись в модерацию и демонетизацию YouTube, и в обоих случаях мы не смогли быстро перестроиться.
Стек: Welder AI Pro × 5 как ядро пайплайна, Veo 3.1 как видеомодель, ElevenLabs v3 для голосов, Suno v4 для саундтреков, Submagic для субтитров. Альтернативы — AutoShorts, SendShort, Vadoo — мы сравнили на запуске и отказались (детали ниже). Полные цифры, что зашло, что нет, что переделаем в следующий заход — здесь.
Конфигурация: 5 ниш и почему именно они
Гипотеза квартала была простая: в 2026-м рост одиночного faceless-канала уже плотно конкурирует с трафиком агентств, поэтому портфельная стратегия даёт меньшую дисперсию выручки и быстрее окупает команду. По данным Noah Morris (NexLev), его 20 каналов приносят около $30K/мес — это работает.
Мы выбрали 5 ниш по двум критериям: высокий RPM в долгосроке (для YouTube monetization) и слабая конкуренция на русском рынке Shorts.
| Канал | Ниша | Площадка №1 | Гипотеза |
|---|---|---|---|
| K1 | Стоицизм / античная философия | TikTok + YouTube Shorts | мужская аудитория 25–40, высокий донат-чек |
| K2 | Бизнес-истории российских предпринимателей | YouTube Shorts + VK Клипы | повторяемые сценарии, лёгкий рерайт |
| K3 | Космос и научпоп | YouTube Shorts | стабильный RPM $4–6, евергрин |
| K4 | Криптотрейдинг и крипта-новости | TikTok + Telegram | высокий CPM, быстрый трафик |
| K5 | True Crime / детективные истории | YouTube Shorts + Reels | сильное удержание, виральность |
Все 5 — faceless, без живых ведущих. Все на русском. Цель: 2 ролика в день на канал, 7 дней в неделю — 70 публикаций в неделю на портфель.
Стек: что мы реально использовали
Перед стартом мы три недели тестили инструменты на одном пилотном канале — стоиках. Сравнивали ядро пайплайна: что управляет сценарием, голосом, видео, сборкой и публикацией. Вот результат сравнения по факту работы, а не по маркетингу страниц.
| Инструмент | Что закрывает | Цена за 5 каналов / мес | Что не так |
|---|---|---|---|
| Welder AI Pro × 5 | сценарий → голос → сцены → монтаж → серии | ₽25 000 | в апреле 2026 не было нативной публикации в VK Клипы (есть в YouTube/TikTok/IG) |
| AutoShorts.ai | faceless-пайплайн на английском, шаблоны | $69 × 5 = ~₽36 000 | русский голос неубедительный, нет Veo 3.1 |
| SendShort | brainrot-стиль, gameplay-фон | $30 × 5 = ~₽15 000 | не подходит для стоиков/бизнеса — только мемный жанр |
| Vadoo AI | TTS + публикация | $39 × 5 = ~₽21 000 | библиотека визуала слабее Veo 3.1, мало контроля над сценой |
Победил Welder — не потому что мы его делаем, а потому что для русскоязычного контента у конкурентов в апреле 2026 не было сравнимого ElevenLabs-голоса в связке с Veo 3.1. Разбор всей тройки альтернатив мы сделали отдельно в сравнении faceless-AI 2026.
Поверх ядра — пара утилит:
- ElevenLabs v3 — голоса для K1 и K2 (мужской narrator, эмоциональная подача). Тариф Creator, $22 × 3 учёток (под разные стили) ≈ ₽6 000/мес.
- Suno v4 — фоновая музыка под жанр. ₽2 500/мес на квартал хватает.
- Submagic — субтитры с word-by-word подсветкой. Помогло +18% досмотра на K2 и K3. ₽3 000/мес.
- HeyGen Avatar IV — пробовали для K4 (крипта). Провалилось: аудитория увидела ИИ-аватар, и доверие к финансовым тезисам обнулилось. Отказались за 2 недели.
Цифры по каналам на 90-й день
Здесь без приукрашиваний. Это та таблица, которую я бы хотел увидеть до того, как мы начинали.
| Канал | Подписчики | Просмотры/мес | MRR | Источник денег |
|---|---|---|---|---|
| K1 Стоики | 195 000 | 18,4 млн | ₽380 000 | Tribute (₽190K), Boosty (₽110K), Telegram Stars (₽40K), мерч (₽40K) |
| K2 Бизнес-истории | 165 000 | 14,1 млн | ₽290 000 | YouTube Partner Program (₽120K), интеграции (₽140K), Tribute (₽30K) |
| K3 Космос | 88 000 | 9,2 млн | ₽75 000 | YouTube AdSense (₽60K), Boosty (₽15K) |
| K4 Крипта | 22 000 | 1,9 млн | ₽12 000 | Telegram-канал-партнёрка (₽12K) |
| K5 True Crime | 41 000 | 4,3 млн | ₽8 000 | партнёрка VPN (₽8K) |
| Итого | 511 000 | 47,9 млн | ₽765 000 | — |
K1 и K2 вместе дали 87% выручки портфеля. K4 и K5 — 2,6%. Если бы мы запустили только три верхних канала, MRR был бы выше на 8% и расходов меньше на ₽180K за квартал. Этот вывод дорого стоит.
Что зашло: 3 паттерна победителей
Один. Узкая жанровая ниша с устойчивым архетипом героя — стоики, основатели, учёные. Сценарий пишется по шаблону «герой → конфликт → урок», и это совпадает со структурой 8 storytelling-форматов для shorts, про которые мы писали отдельно. Welder здесь экономит сценаристу 4–5 часов в день: он берёт исходный текст, нарезает на серии и выдаёт промпты под Veo 3.1.
Два. Узнаваемый визуальный язык. Все ролики K1 — золотой/чёрный палитра, мраморные бюсты, кинематографичные кадры римского форума. Все ролики K2 — приглушённые тёплые тона, ретро-плёнка, кабинеты 90-х. Когда визуал предсказуем, алгоритм TikTok раскатывает на «похожих зрителей» в 2–3 раза быстрее.
Три. Монетизация не зависит от YPP. K1 и K2 продают через Tribute, Boosty и Telegram Stars — площадки, на которые YouTube демонетизации не влияет. Разобрали схему в гайде по монетизации через Tribute/Boosty/Stars. Это страховка: на 70-й день у нас сняли AdSense на K2 на 11 дней (модерация), и канал не потерял ни рубля выручки.
Что не зашло: разбор K4 и K5
K4 — крипта. Гипотеза была: высокий CPM ($9–21 RPM по данным OutlierKit на 2026) и быстрая виральность. Реальность: TikTok начал глушить любой контент с упоминанием «торговля криптой» с мая 2026 (мы не дочитали политику), YouTube начал банить ИИ-голоса в финансовой нише как «inauthentic financial advice». За 47 дней мы получили 3 страйка и канал ушёл в shadowban. Спасли его, переименовав в «факты о финансовых империях», но MRR обнулилось.
K5 — true crime. Здесь сложнее. Контент шёл, удержание было приличное (62% AVD), просмотры росли. Но: YouTube в феврале 2026 ужесточил правила к «sensitive content» — любые истории с упоминанием насилия должны проходить «manual review». Наши 100% ИИ-генерация попадала под флаг «inauthentic crime content», и AdSense нам отказали. Получили ровно 0 ₽ с YouTube за 90 дней. Спасли только донат-партнёркой с VPN-сервисом.
Главный урок: проверять монетизационный потолок ниши на платформе ДО того, как вложил 3 недели в визуал и голос. У нас была эта проверка в чек-листе, но мы её пропустили на K4 и K5 «потому что и так понятно».
Юнит-экономика портфеля
Бюджет 90 дней без слёз и сахара. Все цифры в ₽.
| Статья | За квартал | Логика |
|---|---|---|
| Команда (продюсер + сценарист + редактор 0.5) | 720 000 | 240K/мес × 3 |
| Welder AI Pro × 5 учёток | 75 000 | 25K/мес × 3 |
| ElevenLabs v3 × 3 учётки | 18 000 | 6K/мес × 3 |
| Submagic × 3 учётки | 9 000 | 3K/мес × 3 |
| Suno v4 | 7 500 | 2,5K/мес × 3 |
| VPS, домены, хостинг | 15 000 | 5K/мес × 3 |
| Платный посев на старте (TikTok Ads, VK) | 30 000 | по 6K на канал |
| HeyGen (провалившийся эксперимент) | 18 000 | списали |
| Итого | 892 500 | — |
На 90-й день MRR = ₽765 000. Операционные расходы стабилизировались на ₽290 000/мес (команда + софт). Чистая маржа портфеля — ₽475 000/мес на 4-й месяц.
Точка окупаемости — 5-й месяц после старта. Подробно ту же модель мы разбирали в материале про окупаемость ИИ-канала; портфельная окупается медленнее одиночной (там 60–90 дней), но даёт устойчивость.
Если сравнить с актуальной ценой за секунду Veo 3.1 ($0,15–$0,40 за секунду на Vertex AI на май 2026) — наш fully-loaded cost на ролик через Welder в 1,6 раза дешевле прямого API. Это потому, что Welder батчит сцены и переиспользует ассеты внутри серии.
Что бы я переделал и что делаю дальше
Пять выводов на следующий квартал
- Резать портфель с 5 до 3 каналов в первые 30 дней, а не тянуть до 90. Раннее закрытие K4/K5 сохранило бы ₽180 000.
- Перед стартом — обязательный аудит политик платформы под нишу. У YouTube есть отдельная страница про требования к раскрытию ИИ-контента, и она прямо говорит, что финансовые советы от ИИ — high-risk.
- Не запускать новые ниши на YouTube без партнёрской программы под рукой. Tribute и Boosty работают независимо от AdSense — это страховка от 11-дневных простоев.
- Сразу заводить визуальный гайд на каждый канал: палитра, типаж персонажа, два-три повторяющихся объекта. На пилоте это занимает день, на масштабе — спасает алгоритмический рост.
- Считать LTV подписчика, а не только просмотры. На K1 платящих ~0,9% аудитории при среднем чеке ₽220/мес — это и есть рабочая экономика, а не «миллион просмотров за неделю».
K6: новый канал на старом стеке
Открыли K6 — российская историческая хроника XIX–XX веков, тот же визуальный язык, что у K2. Перенесли K1-стек целиком: Welder + ElevenLabs + Veo 3.1, добавили субтитры через Submagic. На 18-й день — 31 000 подписчиков и ₽42 000 MRR. На этот раз сразу с Tribute, без надежд на AdSense.
Если вы держите 1 канал и думаете про второй — портфельная модель окупается, но только при честной отбраковке слабых ниш в первые 30 дней. Самый дорогой урок этого квартала: «жалко закрывать, мы же вложили» — антипаттерн, который убивает маржу.
Чтобы повторить наш заход на меньшем масштабе: откройте Welder, выберите нишу из готовых шаблонов (стоики, бизнес-истории, наука, мифология есть в библиотеке) и сгенерируйте первую серию из 5 роликов за один вечер. На запуск второго канала уйдёт уже 2 часа. Тарифы — на странице цен.