Перейти к содержимомуКейс: 4 ниши AI-Shorts — победитель 60 дней мая 2026
WWelder AI

Кейс: 4 ниши AI-Shorts — победитель 60 дней мая 2026

Кейсы10 минWelder AI

Кейс: 4 ниши AI-Shorts — победитель 60 дней мая 2026

60 дней, 4 канала, 240 видео и один пайплайн на Welder. Что взлетело, что слилось и сколько денег пришло из YouTube Shorts и TikTok.

Главное за 30 секунд

В марте я запустил 4 канала с AI-Shorts одновременно. Один пайплайн на Welder AI — ниша → сценарий → Veo 3.1 / Veo 3.1 Lite → ElevenLabs v3 → сборка. Никакого After Effects, никакого ручного монтажа. 60 видео на каждый канал, 240 видео всего, 60 дней с 10 марта по 10 мая 2026.

Победила не та, где я ждал.

Финансы дали CPM $14.40, но YouTube срезал монетизацию у 30% видео. Психология заработала меньше за просмотр, зато обогнала финансы по чистым деньгам. История дала пять миллионов просмотров и платит по $0.04 RPM. Продуктивность вытащили аффилиаты и одна спонсорка.

Суммарный заработок за 60 дней — $3 870 при затратах $410. Дальше — все цифры, провалы, что выкручиваю и какие 2 ниши закрываю на 60-й день.

Почему 4 ниши параллельно, а не одна на 90 дней

Стандартный совет на 2025 был «выбери одну нишу, лей 90 дней, замеряй». В 2026 он работает плохо.

Алгоритмический пьедестал теперь динамический. Длина Shorts сместилась с 30 секунд на 45–60, и YouTube ранжирует ниши по новой матрице retention × ad-eligibility. То, что было «золотой нишей» в марте, к маю опускается на дно фида. Без параллельного теста ты узнаёшь об этом через провал, а не через A/B.

Вторая причина — стоимость ошибки упала. После закрытия Sora API 24 марта 2026 рынок перешёл на Veo 3.1, Veo 3.1 Lite и Kling 1.6. Lite-версия Veo сделала 8-секундный клип в районе $0.50, а через Welder ту же серию из 30 шортсов можно собрать за 990 ₽ на старте. Цена эксперимента — 4–6 тысяч рублей, а не 60 000, как было год назад.

Подробнее про выбор ниши я разбирал в гайде на 5 минут — тут практика, а не теория.

Пайплайн, бюджет и метрики

Фиксирую переменные, чтобы тест был честным. Пайплайн на всех 4 каналах одинаковый:

  • Сценарий: ChatGPT (GPT-5.1) + Claude Sonnet 4.6 для редактуры, два прохода, всегда RU.
  • Видео: Welder с движком Veo 3.1 Fast (финансы и психология) и Veo 3.1 Lite (история, продуктивность).
  • Голос: ElevenLabs v3, два разных RU-тембра на канал.
  • Музыка: библиотека YouTube Audio и Suno v4 для intro-стингов.
  • Сборка, субтитры, обложка: всё внутри Welder. Никакого CapCut.

Бюджет за 60 дней:

Статья расходаСуммаИсточник
Welder AI, тариф «Серия»8 400 ₽Подписка ×2 мес.
Veo 3.1 Fast (overage)$135Vertex AI
Veo 3.1 Lite$58Gemini API
ElevenLabs v3 Starter$22Доп. голос-слоты
Suno v4 Pro$10Месяц
Итого≈ $410 / 38 000 ₽

Через интерфейс Welder около 70% видео ушли без доплат за Veo, остальное — overage. Текущие лимиты — в /pricing, я сидел на «Серии».

Метрики, которые мерил:

  • Среднее удержание (avg view duration, %)
  • Подписки на 1000 просмотров (sub/1K)
  • RPM по Shorts фактический, после Music Cuts
  • Доход = Shorts Fund + TikTok Creator Rewards + аффилиаты + спонсорка
  • CTR превью на TikTok (в Creator Center)

Каналы не накручивал и не запускал рекламу — чистый органический рост. Иначе цифры стали бы несопоставимы с типовыми Welder-кейсами.

Финансы: высокий CPM, тонкая модерация

Канал «Деньги по уму» — короткие истории про сбережения, инвестиции, поведенческие ошибки. Целевая аудитория US/UK/CA, языковая дорожка RU и EN.

Что зашло:

  • Сильный CPM. YouTube Shorts по финансам платил $14–$22 CPM, фактический за 60 дней — $14.40.
  • Длинные ролики. 55–58 секунд, retention 71%. Это «жирный» сегмент алгоритма.
  • ElevenLabs v3 reading voice справился с цифрами лучше OpenAI Voice. На «23 миллиарда» Voice делал паузу, словно запинался. ElevenLabs читает чисто.

Что слилось:

  • 30% видео получили ограниченную монетизацию (yellow icon). Триггеры — «биткоин», «инвестиции в акции», «кризис». YouTube ужесточил финансовый контент в Q1 2026.
  • Подписки идут медленно: sub/1K = 4.8.

Цифры за 60 дней: 60 видео, 1.42 M просмотров, RPM после yellow $0.21. Shorts Fund $298, аффилиаты $410 (партнёрка брокера + книга по поведенческой экономике). Итого: $708.

Ниша работает, но требует осторожности с темами. Если уйти в чистую финансовую грамотность без слов-триггеров — RPM просядет: рекламодатели вытягивают именно инвест-темы.

Психология: победитель по чистому доходу

Канал «Тихий ум» — когнитивные искажения, юнгианская тень, эффект Даннинга-Крюгера. Старый формат «вирусных фактов», но с заходом в практику: «как заметить это в себе».

Психология обошла финансы по чистому доходу, хотя CPM был ниже в полтора раза.

Что зашло:

  • Retention 78% — высший показатель из всех 4 каналов. Тема «о тебе самом» липкая.
  • Sub/1K = 7.0. За 60 дней — 14 800 подписчиков на YouTube и TikTok вместе.
  • Монетизация одобрена на 96% видео. Психология — «безопасный» сегмент для AdSense.
  • Аффилиаты курсов и приложений типа Calm работают: 3.1% CTR в описании на TikTok.

Что слилось:

  • Veo 3.1 Fast иногда генерил «слишком реальные» лица крупным планом. Переключил промпт на стилизованные коллажи в духе motion-graphics — retention пошёл вверх. Первый десяток роликов на это ушёл.
  • Любой попсовый бит в фоне обнулял retention. Закрыл проблему через Suno v4 с тегом «ambient piano introspective».

Цифры за 60 дней: 60 видео, 2.10 M на YouTube и 1.30 M на TikTok. RPM Shorts $0.18, TikTok Creator Rewards для US-сегмента ≈ $0.42 на 1K квалифицированных просмотров. Shorts Fund $378, TikTok $214, аффилиаты (Calm-конкурент и сборник Юнга) $682, спонсорка приложения трекинга настроения $400. Итого: $1 674.

Я бы не предсказал этот результат, потому что RPM ниже финансов. Связка retention × объём подписок × разрешённая монетизация дала бОльший absolute заработок.

История и продуктивность: разные пути, похожие итоги

Древний мир — гигантские просмотры, slow money

Канал «Каменный век» — Древний Рим, Греция, Месопотамия. Заходил по следам кейса канала про Древний Рим за 90 дней, но с шире-чем-Рим тематикой, чтобы не каннибализировать.

Самая высокая виральность из теста. Два ролика — про падение Карфагена и эротику в Помпеях — вместе дали 4.1 M просмотров. Sub/1K = 8.3, +43 000 подписчиков за 60 дней.

Veo 3.1 Lite отлично справился с историческими сценами, особенно с архитектурой. Sora 2 через ChatGPT рисовал ровно, но Lite дешевле в 2 раза, а разницу глазом не словить. Это и был аргумент закрыть тест на Sora 2 Pro раньше времени.

CPM по истории — $1.80–$3.20. Просмотры есть, денег нет. Аффилиатов под историю мало: книги, тематические туры. CTR 0.8%. И AI-fatigue заметнее в комментариях, 4–5% жалоб на «слипи AI» — я разбирал явление в тренде про AI-fatigue.

Цифры: 60 видео, 5.20 M просмотров, RPM $0.04, Shorts Fund $208, аффилиаты $74. Итого: $282.

История = аудитория, но не деньги. Чтобы её монетизировать, нужен второй слой — Telegram-канал с подпиской на лонгриды или Boosty с озвучкой исторических книг. Это другая работа, не Shorts-канал.

Продуктивность — низкий RPM, аффилиат вытягивает

Канал «Будильник в 6» — про дисциплину, deep work, цифровой минимализм. Целился под US-аудиторию, RU-озвучка с английскими субтитрами.

Аффилиаты сильнее, чем у любой другой ниши. Связки: Notion-альтернативы, фокус-приложения, физические планировщики. Спонсорка от приложения-таймера принесла $580 за один интегрированный ролик в 32 секунды.

Голос мужской низкий из ElevenLabs v3 — конверсия в подписку выше, чем с молодыми тембрами. Аудитория хочет «голос наставника».

Пробовал HeyGen Avatar IV для talking-head вставок: конверсия в подписку чуть выше, но Welder + Veo 3.1 для основных сцен дешевле и быстрее. Гибрид не окупился, оставил только основной пайплайн.

Цифры: 60 видео, 910 K просмотров, RPM $0.09, Shorts Fund $82, аффилиаты $544, спонсорка $580. Итого: $1 206.

Итоги 60 дней: таблица, выводы, что закрываю

КаналПросмотрыПодписчиковRPM ShortsАффилиатыСпонсоркаИтогоЧасов/нед
Финансы1.42 M6 800$0.21$410$7084
Психология3.40 M14 800$0.18–$0.42$682$400$1 6745
История5.20 M43 000$0.04$74$2823
Продуктивность0.91 M5 200$0.09$544$580$1 2064
Всего10.93 M69 800$1 710$980$3 87016

Заработок $3 870 при затратах $410 — ROI 9.4× за 60 дней без рекламы. Это идёт мимо средних цифр «AI-канал в первые 90 дней теряет деньги», потому что я держал бюджет на 38 000 ₽, а не лил $5K в наружку.

Что закрываю на 61-й день:

  • Канал по истории. Он растёт, но не платит. Переведу в Telegram + Boosty с озвучкой длинных исторических аудиоисторий — другой формат, другая воронка.
  • Канал по финансам. CPM хорош, но 30% yellow-icon съели рентабельность. Запущу через 30 дней с темой «персональные финансы для зумеров» — менее триггерное поле.

Что масштабирую:

  • Психология. Удваиваю серию: 120 видео в следующие 60 дней, добавляю второй TikTok-канал на английском. Пайплайн ровно тот же — Welder с Veo 3.1.
  • Продуктивность. Запускаю свой Notion-шаблон как цифровой продукт. По цифрам спонсорок видно, что аудитория готова платить.

В 2026 решает не размер ниши, а связка «retention 70%+ × разрешённая монетизация × хотя бы одна доп. воронка». CPM — третий по важности фактор: верхняя граница без yellow-icon важнее красивого числа в табличке.

Запустить свою серию ниш сегодня

60 дней теста стоят 38 000 ₽ и около 16 часов в неделю на четыре канала параллельно. Один промпт-сетап в Welder заменяет сценариста, голос, рендер, склейку и обложку — серия из 30 видео под одну нишу собирается за час чистого времени.

Зайти в Welder и собрать первую серию из 30 шортсов — на это уйдёт меньше, чем на просмотр сезона сериала. Через 30 дней у тебя будет первый сигнал, какая ниша зайдёт твоей аудитории, и уже на нём — выбор, что закрывать и что масштабировать.

#case#ниши#shorts#ии-видео#a-b-тест#youtube-shorts#rpm#монетизация