Перейти к содержимомуAI-сценаристы Shorts 2026: GPT-5.5, Claude 4.7, Gemini
WWelder AI

AI-сценаристы Shorts 2026: GPT-5.5, Claude 4.7, Gemini

Инструменты9 минWelder AI

AI-сценаристы Shorts 2026: GPT-5.5, Claude 4.7, Gemini

Сравниваю шесть LLM на 12 нишевых промптах для вертикали: цена, RU-стиль, retention. Кто реально пишет хук, а кто разводит воду.

Главное за 30 секунд

В мае 2026 у вас есть шесть рабочих LLM-сценаристов для Shorts / Reels / TikTok: GPT-5.5 (OpenAI, $1.25 / $10 за 1M токенов), Claude Opus 4.7 (Anthropic, $5 / $25), Gemini 3.1 Pro (Google, $1.25–2.50 / $10–15), Gemini 2.5 Flash (быстрый и копеечный), YandexGPT 5.1 Pro (Яндекс, 0,40 ₽ за 1000 токенов) и GigaChat MAX (Сбер, цены снижены с 1 февраля 2026).

В лоб: для драматургии и эмоций — Claude 4.7. Для скорости и копеек — Gemini 2.5 Flash. Для RU-сленга и реалий рунета — YandexGPT 5.1 Pro. Для смешанных сценариев со ссылками на свежие факты — GPT-5.5 со встроенным web-поиском. Дальше — детали и тест на 12 нишевых промптах: faceless про космос, true crime, фитнес, бизнес, психология, мифология.

Чем «сценарист для Shorts» отличается от обычного чат-бота

Длинный пост в Telegram и сценарий на 45 секунд видео — разная работа. В вертикали у вас 8–10 секунд на хук, 30 секунд на ядро и 5 секунд на CTA. Каждое лишнее предложение убивает retention. Поэтому от LLM нужны три вещи, которые редко проверяют в публичных бенчмарках.

1. Контроль ритма. Сценарист обязан резать длинные мысли на короткие фразы — под склейку, под кадр, под дыхание озвучки. Модели, которые «любят писать», тут проигрывают.

2. RU-сленг без оборотов из 2014 года. Половина LLM штампует «погружение в мир», «эра нейросетей», «магия искусственного интеллекта». Это убивает хук в первой же секунде.

3. Структурный вывод. Сценарий нужно отдать в TTS (см. наш разбор голосов 2026), а потом в Veo / Welder. Модель должна стабильно держать JSON или фиксированную разметку — без лишних markdown-звёздочек, без «вот ваш сценарий, надеюсь, поможет».

Третий пункт — самый недооценённый. В Welder сценарист на стороне сервиса возвращает строго отформатированный JSON: hook (8 сек) / body (30 сек) / cta (5 сек) + промпт для каждой сцены под Veo 3.2. Если ваш LLM в API даёт «вот идея», потом «вот сам сценарий», потом «дайте знать, если нужно правки» — вы тратите 30 % токенов на мусор.

Тест: 12 промптов на 6 моделях

Я взял 12 промптов из реальных faceless-каналов и прогнал через все шесть моделей. Каждой давал один и тот же системный промпт:

Ты — сценарист TikTok-канала {ниша} на 350K подписчиков.
Пиши на русском. Hook = 8 секунд, основа = 30 секунд, CTA = 5 секунд.
Используй short sentences. Никаких «давайте», «погружаемся».
Верни JSON: {hook, body, cta, sceneprompts[]}.

И один и тот же user-промпт: «Сценарий про N факт из ниши X, который удивит зрителя за 8 секунд».

Ниши: космос, true crime, мифология, стоицизм, психология сна, бизнес-кейсы, наука, продуктивность, культурная история, экологические катастрофы, спорт, странные явления.

Замерял четыре параметра: retention на тестовых публикациях (загружал по 2 ролика от каждой модели на свежий канал, ждал 72 часа), доля выходного JSON, который не пришлось править, средняя длина body в словах и цена за один сценарий.

Сравнительная таблица: что показал тест

МодельRetention 75%JSON-чистотаДлина bodyЦена / сценарийRU-стиль
GPT-5.564%91%78 слов≈ 6,5 ₽Хорошо, иногда казённо
Claude Opus 4.771%88%83 слова≈ 18 ₽Лучшая драматургия
Gemini 3.1 Pro67%86%81 слово≈ 7 ₽Хорошо, чуть суше
Gemini 2.5 Flash58%82%72 слова≈ 1,2 ₽Иногда теряет ритм
YandexGPT 5.1 Pro66%84%76 слов≈ 1,8 ₽Лучший RU-сленг
GigaChat MAX61%79%80 слов≈ 2,2 ₽Хорошо, но шаблонно

Главный вывод: разрыв между лучшей и худшей моделью по retention — 13 процентных пунктов. На канале с 100K показов в день это 13 000 досмотров — разница между нулём и стабильными ₽40K в месяц при RPM YouTube Shorts ≈ ₽30 за 1000 досмотров.

Кто пишет хук, а кто разводит воду

Хук — это не отдельная фраза, а композиция «обещание + интрига + конкретика». Модели справляются по-разному.

Claude Opus 4.7 — мастер драматургии

Anthropic сменили токенизатор в Opus 4.7, теперь он генерирует до 35 % больше токенов за тот же текст, но качество писательства осталось их визитной карточкой. По данным Anthropic, Opus 4.7 стоит $5 за 1M input и $25 за 1M output. Релиз — 16 апреля 2026 года.

Тест-промпт: «Сценарий про самое странное захоронение в истории Древнего Египта».

Claude отдал хук: «Этого человека хоронили три раза — и каждый раз он возвращался». Идеально: обещание (странность), интрига (три раза), конкретика (Древний Египет в body).

GPT-5.5 на тот же запрос: «Древние египтяне хоронили мёртвых необычным способом. Вот что узнали археологи». Сухо, без крючка. Ритм провален.

Если у вас канал с сильной драматургией — мифология, true crime, история — Claude Opus 4.7 окупит каждый рубль. По нашим замерам, рост retention на 7 п.п. против GPT-5.5 даёт +30–50 % к месячному доходу при тех же показах.

GPT-5.5 — универсал со встроенным поиском

GPT-5.5 вышел 23 апреля 2026 года — на 52,5 % меньше галлюцинаций, чем у GPT-5.3 Instant, и встроенный web-поиск через ChatGPT-агента. Это важная штука для каналов, опирающихся на свежие факты: новости, спорт, актуальные данные о компаниях.

В нишах «бизнес-кейсы» и «спорт» GPT-5.5 выиграл по retention с заметным отрывом — он сам подтянул свежие цифры (выручка стартапов, результаты последних матчей), которые YandexGPT и Claude уверенно галлюцинировали.

Но в эмоциональных нишах GPT-5.5 проигрывает: пишет правильно, но плоско.

Gemini 3.1 Pro — компромисс по цене

Gemini 3.1 Pro дешевле Claude примерно в три раза при близком качестве. По данным Google, Gemini 2.5 Pro стоит $1.25–2.50 за input и $10–15 за output за 1M токенов; 3.1 Pro идёт по той же сетке. Контекст 1M токенов — реальное преимущество для тех, кто скармливает модели длинные транскрипты или серию из 20 эпизодов.

В тесте Gemini 3.1 Pro проигрывал Claude на 3–5 п.п. retention, но выигрывал на 60 % по стоимости. Если вы выпускаете 100+ сценариев в месяц, экономия идёт в десятки тысяч рублей.

YandexGPT 5.1 Pro — RU-сленг от первого лица

YandexGPT 5.1 Pro доступен через Yandex Cloud за 0,40 ₽ за 1000 токенов, контекст 128k, режим reasoning «Думай дольше». Главный козырь — нативный русский без англо-русских конструкций, которые часто проскакивают у GPT-5.5 при переводе с английского системного промпта.

Тест-промпт: «Сценарий про феномен прокрастинации в офисе, российские реалии».

Yandex: «Ты приходишь, открываешь Teams и сразу — вкладка с Wildberries. Полчаса, час. Стыдно? Нет. Прокрастинация — это не лень. Это…»

Claude на тот же промпт: «Прокрастинация — это древний механизм выживания. Современный офис превратил его в проблему». Технически верно, но «древний механизм» — это рунет 2018 года.

YandexGPT — выбор для каналов, целящих в рунет через VK Клипы и YouTube Shorts с RU-аудиторией. Подробнее про охваты см. наш разбор VK Клипов 2026.

GigaChat MAX — догоняющий, но дёшево

Сбер снизил цены на GigaChat API в три раза с 1 февраля 2026, и MAX стал ощутимо доступнее. Freemium даёт 1 млн токенов бесплатно — для теста и MVP-канала этого хватит на месяц.

По retention GigaChat проигрывает Yandex на 5 п.п., и в JSON-разметке шумит чаще. Но если у вас юрлицо в РФ и нужен договор по 152-ФЗ — это пока самый удобный вариант.

Gemini 2.5 Flash — копейки, но осторожно

1,2 ₽ за сценарий — лучший CPM в категории. Но retention на 6–13 п.п. ниже флагманов. Подходит для batch-операций (см. наш батч-гайд на 30 Shorts), где вы прогоняете 50 черновиков и руками выбираете 10 лучших. Не подходит как единственный сценарист.

Прайс-чек: сколько стоит 100 сценариев в месяц

Реальные расходы faceless-канала, который выпускает 3–4 Shorts в день (≈ 100 в месяц). Один сценарий ≈ 4000 токенов (input + output суммарно).

Модель100 сценариев / мес100 сценариев / год
Gemini 2.5 Flash≈ 120 ₽≈ 1 440 ₽
YandexGPT 5.1 Pro≈ 180 ₽≈ 2 160 ₽
GigaChat MAX≈ 220 ₽≈ 2 640 ₽
GPT-5.5≈ 650 ₽≈ 7 800 ₽
Gemini 3.1 Pro≈ 700 ₽≈ 8 400 ₽
Claude Opus 4.7≈ 1 800 ₽≈ 21 600 ₽

Claude дороже Yandex в 10 раз. Но если рост retention на 5 п.п. поднимает охват на 50 %, эти ₽1 600 разницы окупаются за 2–3 дня. Для канала с MRR ₽300K разница в выборе модели — несколько процентов выручки.

Сравнение тарифов Welder с прямым доступом к API — на странице /pricing. В большинстве кейсов цена сценариста внутри Welder ниже суммы прямых API-расходов плюс TTS плюс хостинг.

Победитель по жанрам

После 12 ниш картина получилась такая.

  • Мифология, история, true crime: Claude Opus 4.7. Драматургия решает.
  • Бизнес-кейсы, новости, спорт: GPT-5.5. Свежие факты плюс web-search.
  • Психология, продуктивность, рунет-реалии: YandexGPT 5.1 Pro. Сленг и стиль.
  • Наука, факты, странные явления: Gemini 3.1 Pro. Универсал по цене.
  • Batch-черновики, A/B-тесты, спам тем: Gemini 2.5 Flash. Копейки.
  • MVP-канал и юрлицо в РФ: GigaChat MAX. Freemium 1M токенов.

Один сценарист на все ниши — это иллюзия. Каналы, которые держат 80%+ retention, обычно гоняют 2–3 модели в параллельной связке: хук у Claude, основа у Gemini, проверка фактов через GPT-5.5 web-search.

Как встроить связку в Welder-пайплайн

Welder уже включает сценариста внутри пайплайна: ниша → голос → сценарий → персонажи → сцены → сборка. По умолчанию работает каскадная схема: Claude Opus 4.7 на первый проход (драматургия), GPT-5.5 на проверку и поиск фактов, YandexGPT 5.1 Pro как fallback при недоступности западных API.

Если вы пишете сценарии вне Welder — например, в Make или n8n — вот рабочая связка:

  1. Концепт и хук → Claude Opus 4.7 через Anthropic API. Промпт фокусирует на первых 8 секундах.
  2. Основа сценария → Gemini 3.1 Pro. Расширяет хук в 30 секунд тела, держит фактуру.
  3. Fact-check и актуальные цифры → GPT-5.5 со включённым web-tool.
  4. Локализация и RU-сленг → YandexGPT 5.1 Pro. Финальный проход «по-русски».
  5. Промпты для Veo 3.2 → отдельная LLM-цепочка, см. наш гайд по промптам Veo 3.2.

Полный цикл — 8–14 секунд на сценарий, ≈ 9 ₽ суммарно. Дороже, чем «один Yandex», зато retention на тестовом канале вырос с 58 % до 73 %.

В Welder эта связка уже зашита: вы загружаете нишу и тему, на выходе получаете готовый JSON со сценарием, голосом, сценами и промптами. Дальше — клик на старт и пайплайн собирает 8–10 Shorts.

Что выбрать, если хочется только одну модель

Если бюджет не больно жмёт — Claude Opus 4.7. Он лучше других держит сюжет, хук и эмоции; разрыв в retention окупает ценник на канале от 50K подписчиков.

Если бюджет жмёт, но нужно ≥ 90 % качества — Gemini 3.1 Pro. Универсал, дешевле в три раза, контекст 1M токенов.

Если канал РУ-only и важен сленг — YandexGPT 5.1 Pro. По нашим тестам, на нишах «психология», «личностный рост», «бизнес рунета» он стабильно обгоняет даже Claude по retention.

Если ты только начинаешь и боишься потратить лишний рубль — Gemini 2.5 Flash для черновиков плюс GigaChat MAX для финала (бесплатный 1M токенов). Минимально жизнеспособный сценарист за ноль рублей.

Сделать первое видео в Welder

Если разбираться с пятью API не хочется — Welder уже держит цепочку моделей внутри, плюс TTS, плюс рендер через Veo 3.2. Стоит запустить один пробный кейс: загрузить нишу, ждать 15 минут, посмотреть, как выглядит готовый сценарий и собранное видео.

Запустить первое видео → ниша → голос → сценарий → 10 Shorts. Тарифы — на странице /pricing.

#tools#сравнение#ии-сценарист#gpt-5-5#claude-opus-4-7#gemini#yandexgpt#welder